AIでわかった! 大谷翔平の知られざる「弱点」

AIでわかった! 大谷翔平の知られざる「弱点」

 「マウンド上は、本日のような三日月の日にコントロールが冴え渡る日本ハム・大谷翔平。対するはフルカウント時のホームラン数が最も多い西武・中村剛也。人工知能の予想は外角低めのスライダーですが……。大谷、第6球を投げました。おっと、予想どおりのスライダーで空振り三振だ!」――。

 近い将来、野球中継はこのような実況・解説に変わっていくかもしれない。

 プロ野球中継とAI(人工知能)を掛け合わせたらどうなるのか。そんな「AI野球解説プロジェクト」に本気で取り組んでいるのが、大手広告代理店の電通だ。企画を主導するのは「Dentsu Lab Tokyo」(以下、電通ラボ)。テクノロジーを起点に、広告にとどまらない作品やサービスなどを生み出す組織だ。今回のように、外部の会社やアーティストと協力してプロジェクトを進めることもある。

■300万球超のデータを解析

 電通ラボが開発を進めるのは、AIを活用した解説システム「ZUNO(ズノさん)」。名前の由来はもちろん「頭脳」だ。ズノさんは各打席で投手の配球を予測することに加え、チームの勝敗の予測、さらには年間のチーム順位まで予測できる。

 音声機能などを組み合わせて野球解説者に成り代わろう、というものではなく、あくまで解説や実況のサポート役としてデータを提供し、野球の見方、楽しみ方を広げるのが役目だ。

 メインの機能である配球予測の基になっているのは、データスタジアム社が提供する300万球を超えるデータ(2004年から蓄積)だ。こうした膨大なデータを「ディープラーニング」の技術を応用して学習することで、ズノさんはさまざまな解析を行う。

 ちなみに、ディープラーニングとは、人間の脳を参考にした「ニューラルネットワーク」を用いた情報解析手法の一種。コンピュータ自身が物事の判断基準となるルールを見つけ出すものだ。ディープラーニングとデータのビジュアル化はQosmo(コズモ)社が担当している。

プロジェクトの発足は約1年前

 プロジェクトの発足は約1年前にさかのぼる。電通ラボが人工知能を利用した試みを模索していたときだった。

 当時は音楽分野についても取り組みが進んでいたというが、「偶然、NHK関係者から野球中継をもっと面白くできないかという話を聞いたことがきっかけになった」(電通ラボ・クリエイティブディレクターの田中直基氏)。そこで、コズモ社などを含む複数の会社による共同プロジェクトが立ち上がった。メンバーは現在37人になっている。

 ズノさんの配球予測では、ピッチャーとバッター、キャッチャーのさまざまなデータを組み合わせる。さらに、ランナーの有無、ランナーがいる場合は盗塁数を加味。ストライク、ボール、アウトのカウント、点差、直前の数球の投球内容など、膨大な情報から「ストレートの確率45%、コースは内角低めの確率が高い」などと予測する。現段階で、配球の予想的中率は4割弱だという。

■選手の意外なデータを続々発掘! 

 選手の知られざる特徴を明らかにするのも、ズノさんの役目だ。大谷選手の場合、「満塁で打席が回ってきたときの三振率が両リーグで1位」といった意外なデータから、冒頭で述べたような、「月齢3日目の三日月の日には四球を与える確率が2.6%と平均(8.7%)の約3分の1になる」と因果関係が不明なデータまで出てくる。

 ほかにも「中村剛也選手は満塁ホームランの数で1位、かつフルカウント時のホームラン数でもトップ」(両方とも2004年以降、満塁およびフルカウントの通算打席数が100以上の選手が対象)といった勝負強さを表すデータがある。

 また、通常、打者は2ストライクに追い込まれた場面では打率が低下するものだが、「日ハム・杉谷拳士選手と阪神・西岡剛選手は逆に打率が上昇する」ということもわかっている。これらはデータマイニングと呼ばれる手法を応用して導き出したものだ。

 野球解説者は自らの観察眼や経験、取材などを基にゲームを解説するが、そこにズノさんの多様なデータが加われば、より詳しく、楽しく、ファンを引き付ける解説ができるようになるだろう。

「火事場のばか力」は見えるのか?

 開発メンバーはさまざまな展望を描いている。ディープラーニングを応用した画像解析技術を用いて、リアルタイムで選手のフォームを分析し、「ピッチングのときのひじの高さが先週と今週で微妙に違う」「打者のスイングスピードが上がっている」「この選手の打撃フォームは往年の名選手と似ている」といった情報も将来的に提供していく考えだ。

 「選手の気合や火事場のばか力みたいな、見えないものを統計的に見せることができれば面白い。そのほかにも年棒の交渉時期に選手の成績はどうなるか、観客動員数で打率や投球内容は変わるのかなど、野球ファンが楽しめる情報を出していければと思っている」(田中氏)

 ズノさんは2017年中に、NHK BSの野球番組に解説者として登場する予定だ。どんなデータをどこまで中継に織り込むのか、ズノさんがどんなキャラクターとして登場するのか、といった点は協議中だ。

■今年の優勝チームはどこだ? 

 ズノさんが予測した今年のチーム順位は、セ・リーグが1位ジャイアンツ、2位DeNA、3位カープ、4位ヤクルト、5位中日、6位阪神。パ・リーグが1位日本ハム、2位ソフトバンク、3位西武、4位オリックス、5位ロッテ、6位楽天だ。すでに各球団のファンからは「断じて認めん!」「そりゃそうだろう」などとネット上で賛否両論が飛び出している。はたしてこのとおりの順位となるのだろうか。

 テレビの地上波放送から野球中継がほぼ姿を消すようになって久しい。ズノさんの取り組みは長期的にプロ野球を盛り上げ、新しいファンを獲得することにつながるだろうか。野球ファンにとって、2017年はこれまでと違う楽しみが加わる特別な1年になりそうだ。

参考:https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170408-00166651-toyo-bus_all



2017/04/08 06:37
データですね
データ通りいかないからこそ
スポーツって面白いんじゃないですかね

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:57
AI:もし山中で熊に襲われかけたら、弱点の目を指で突くのじゃ!

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:01
データ通りにいかないことを認識するためにはデータが必要じゃない?だからこそビックデータを用いた解説が面白い訳で

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:06
電通か
つまらないことをしないで、おとなしく他の金もうけでも考えろ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:07
ほんとその通りですね。野球の場合、その面白いデータを確認できる時間も試合中にあるので良いですよね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:14
逆に使えば、弱点の対策ができる。
結局行って来いで同じ

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:18
これって弱点でもなんでもないじゃんw
ストレートと分かってても打てないモノは打てない。
打てたんであればそれは打てる者だから打てただけの話。結局の所分かってても打てないものは打てない。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:20
わかってても打てない球は被打率で見るんじゃない?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:24
その通り投げた所で打てないモノは打てないよ。
分かるだけで打てるならみんな打率10割だよw
打者だってそんなに正確に毎回同じじゃないよ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:25
サメに襲われたら目が弱点だそうですよw
やってみたらいいw

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:26
大して参考にならん記事

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:30
韓 国 人 記者クラブの親玉ですな

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:33
こっそりベンチ裏でその情報を頼りにバッターやランナーにサイン送って真剣勝負がメチャクチャになったりしないのでしょうか?
いくら「それは絶対ない」って言っても、そういう機能?データがiPadやパソコンで、その場で観れるなら可能性はゼロではないから不安です。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:59
>サイン送って真剣勝負がメチャクチャになったり
>しないのでしょうか?
もう既にバレーボールなんかではベンチで使用中。
だったっけ?
データ解析は役に立つツールであることは間違いないし
それをどう活かすかは現場次第。
真剣勝負といっても、将棋やチェスや囲碁のような
ボードゲームと違って、プレーするのは人間であり、
データではありません。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:26
例えば逆玉で、結果ホームランもあれば三振もある。
投手は、新しい球を覚え、打者は球種によるやコースによる
打撃が向上する。また、体調や加齢により変化が出てくる。
よって、データは使えるものと、使えないものが出てくる。
そんなにデータ通りいくなら、東洋経済専門の株価等の予想も
外さないでしょうw
実は、同じようで同じでない。
スポーツも経済もデータ通りにならないから面白い。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:33
「データ通り」の基準ってどのくらいが妥当なんだろう?
例えば、個人的には解説者の予想が50%で的中するのも凄いと思うけどどうなんだろうね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:46
投球間に色々な予想をするのも野球観戦の一つの楽しみ方なんだし、興味を引くデータを提供してくれるならありがたいけどな。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:53
そもそも、100%のデータなんて存在しないのが当たり前なのに、何でそんなに「データ通りになんてならない!」なんて当たり前のことに躍起になってるんだ?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:00
そもそも降水確率と同じで、例えそのデータが正確だったりしても、80%の確率で○○です、という場合には、5回に1回はそうならない訳じゃん。
AI解説が、野球の面白さを削ぐほどのものになるとは思えないけど。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:29
盗塁王福本は、ピッチャーのフォームの癖を見抜くことを得意とし、「牽制が来る・来ない」を見抜いて盗塁をしていた。
「ならば、打撃にもそれを利用したら?」の質問には
「癖から投げる球もわかることもあったけど、かえって力んで凡打することが多かった。」
人間がやる以上、データ通りにいかないのが野球。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 10:26
統計というのは全体的な傾向、確率を示すものだから(保険業などでいう大数の法則)、そりゃ個別ケースで当てはまらないものもあるし、紛れ・運の要素も大きいよ。
だけど、全体的な傾向を知っておくのは非常に大事。さっきの保険、年金でいえば、ある人はすごく長生きして保険屋にとってはコスト大かもしれん。でもケースをたくさん集めれば平均的な余命に落ち着く。特にプロ野球は試合数が多いからデータの価値が高くなる。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 10:32
大谷選手の分析というより、キャッチャーの配給分析のような気が・・・

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:00
キャッチャー要素が大きいが
たまには首を振るだろうから
ピッチャーも関係なくはない
それにチームで相手の分析をしてるわけだから
それを視聴者にもAIで伝えようってことじゃん

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:28
データと睨めっこしながら楽しむのも野球観戦ならば、今打席に立ってる選手が昨年HR無しの選手であるのはおろか名前すら間違って一生懸命「ほーむらんうてぉおおー」ってわめいて(実話)楽しむ野球観戦も野球観戦です。
野球観戦ってなんでしょうねw

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:36
まぁデータどおりにならん事を
リーグの最終成績で判るだろう
まぁデータ通りにならないってか
正確に言えばこのAIが判断してる
データだけでは絶対的にデータが
足りないって事だけど

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 12:33
MLBでは、プレー(ファインプレーやホームラン)のデータ化が日本とは比較にならないくらい進んでいます。
例えば、野手や走者の速度、投球や打球への反応時間、投球の回転数(これにはびっくりした)、打球の角度や速度、、、、野球が確率のスポーツであることを痛感させられます。
ちなみに、大谷投手の豪速球が打者に当てられやすいのは、投球が見やすく、打者に対応する時間があるからだと思います。MLBでもNPBでも投球のリリースが遅い(打者に近いところでボールを放す)ことが、打ちにくい投手の条件とされています。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 13:46
囲碁や将棋で人間が敵わなくなってきている昨今、
野球選手の行動傾向を予測するシステムは
今の技術でも十分可能だと思う
好きな人は利用すればいいし
クラシックな野球が好きな人は
球場の音声中継だけで楽しめばいい

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 13:56
スポーツこそデータ、データさらにデータの世界だぞ

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 14:54
様々な視点からデータ化して提供してくれるのはいいことだが、問題は解説者の力量だ。それをいかに解説に取り込んでより分かりやすく、興味深いものにしてくれるかが肝心。最近は衛星放送やら何やら野球解説者がたくさんいるが、中には野球解説者というより、単なる野球経験者と言ったほうがよさそうな、「自称」野球解説者がたくさんいる。プロの解説者ならば常に研究を怠らず、野球経験者ではなくより良い野球解説者を目指してほしいものです。申し訳ないがこの記事を見てそんなことを思いました。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 15:35
・・・で、大谷の弱点って?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 15:45
>・・・で、大谷の弱点って?
「満塁で打席が回ってきたときの三振率が両リーグで1位」の部分のつもりじゃないかな。
つまり、もしそれが本当なら、ランナーが2人いる状態で大谷の前の打者に回ってきた場合、敬遠して満塁で大谷を迎えれば、三振してくれる確率が上がる、かもしれない。
ただし、満塁で打席が回って来る確率そのものが低いのだから、サンプル数が少ない、つまり誤差が大きいと思われる。
満塁で打席に立つ回数が増えれば増えるほど、三振の確率は平均値に近づいていくと思うけどね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:52
そんなコントロールができる投手がドコにいる?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:22
その通り投げた所で打てないモノは打てないけどね。
分かるだけで打てるならみんな打率10割だよw

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:26
昔ストラックアウトのスワローズ特集で
当時現役No.1キャッチャーだった古田の結果が微妙で、投手陣から
「サイン通りのコースに投げるのって大変だろ!」
って茶化されて
「皆さんのやってることの難しさがよく分かりました」
「すんませんもう偉そうに言いません」
って言ってたっけ(笑)

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:30
配球なんて捕手にもよるし、その日の球の走り具合やキレで
変化球主体にも直球で押す配球にだってなる。
どうせならノムさんが配球解説やってくれる方が面白い。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:32
そうだね。その統計も投手だからというよりそのキャッチャーの配球がそうだっただけだわ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:38
ノムさんは、
「良いキャッチャーは、相手をよく観察して、打者の読みとは逆の球を要求する。
また、たまにセオリー無視の球を要求して、相手の読みを撹乱することもする。」
…過去のデータじゃ打てないよね?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 10:54
>「サイン通りのコースに投げるのって大変だろ!」
北別府でも実戦では4分割だったらしいですけどね。後はやっぱりスピンだったみたいです。
彼のストレートも手元でグイっと伸びてたよね。
9分割狙って投げている投手なんてプロには一人もいないし、キャッチャーもそんなの要求してない。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:13
ノムさんvsそのAIで配球予測対決させたら!
将棋みたく人間を肥える日がくるかもしれない。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 13:33
トラック短距離競技のようにトレーニング方法や骨格、DNAサンプルを収集して投手をより良い方法で育てる方向で活用したら良いのかもね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:15
「野球中継をもっと面白くしたい」
ちゃんと試合を放送してくれればそれだけでファンにとっては十分面白いですけどね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:43
地上波じゃいいとこで終わりますからねぇ

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 12:45
野球の見方を増やすという意味ではデータは面白いという人も多いと思うけど,これで野球中継は面白くならないだろうな

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 14:18
そこが電通

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:17
大谷、関係ないやん。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 13:55
大谷の名前出しておけば読む人増えるだろ。
そういう意味では大谷はものすごく関係ある。笑

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:52
杉谷はそんな感じするわ(笑)

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:47
ゲーム感覚は好きにやりゃいいけど、ファンの楽しみや娯楽を壊すな。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:03
ビックデータの予測を裏切る展開になったら江本の解説より100倍楽しいじゃん。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:21
ネトウヨ「俺たちは、AIより張本の方が好きだな」

だろうね(笑)

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:36
将棋のタイトル戦対局で最近良く使われている「評価値」も
自分は好きではない。
コンピューターがタイトル保持者に勝つくらいデータの重要性が
かなり重要なのはわかるけど、アナログの部分が損なわれて
いる気がしていて、見ていて興味が削がれるんだよね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:45
思ったよりも否定的な見方が多いんですね…以外と楽しそうですけどね…データでは負けそうなのに、それを覆すスポーツ、やっぱりすげぇ、みたいになるのも一興かと。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:05
今でも打席に入った時にコース別に打率が出たり、対戦投手の打率が出たり、対右投手・左投手の打率が出たり、最近5試合の打率が出たり、満塁の時の打率が出たり、いろんなデータがテレビ中継のときに出るけどそれがもうちょっと増えるだけと考えると楽しそうではあるけどね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:43
ケチつけるところから始めることが多いヤフコメ民の習性
声がでかい奴ほどクレーマーが多い

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 15:10
勝手にファンの代表みたいな面するなや
打率や防御率を甘受しといて今更何を言ってんだ
でまかせの空論ならまだしもきっちりとデータになってんなら打率や防御率の指標と同じじゃねぇか

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:03
データは大事だけどそれを活かせる時もあれば全く役立たない時もある

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 12:33
>データは大事だけど
>それを活かせる時もあれば全く役立たない時もある ←
これだよな。
データってあくまで
『過去の積み重ねから、癖とか偏り等を分析する一手段』
であって、未来を読むとか完璧なものじゃないしな。
そしてそれを了承した上で用いるのが正しい。
何でもかんでもデータデータは無理。
大体、その時の感情の部分とかもデータがないし。
昨日、彼女・奥さんと喧嘩した時と
何かレアなチケットをゲットした時とでは
感情が違うから思考や調子だって違うだろうし。

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アホ記者なんか開幕〇連勝で優勝確率〇〇%
とか、一々書き立てるがメンドクサイわ。


以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 13:19
もともと野球ってデータのスポーツじゃないですか。
過去では広島が王貞治の打球の行方を分析して、王シフトを編み出したように。
メジャーだともっともっと使われてるんじゃないかなぁ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 14:09
野球の発展には大いに役立つかもしれないけど、それを観てて楽しいかな……?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 14:25
人がまだ気が付いていない癖なんかもわかってくるかもね

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:40
今年はファイターズの優勝はなさそう。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:16
そんなもん、選手のその日の体調、調子ってもんがあるから、あてにならない。ただの確率にすぎない。降水確率10%で雨降るのと同じ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:12
的中率も放送すれば、楽しみが増えるかもね

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:06
それでも打てないでしょ。打てるのなら打率10割

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:20
ほんとそれなw
頭で分かってても打てないモノは打てないw
打者だって一定の状態でもないしね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:23
昨晩彼女と喧嘩して気分悪いとかデータに入れるのかね?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:40
日ハムの優勝予想は意外だったなぁ…

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:54
これって解説ではなく、球団の分析向けじゃないのかな。
すでに利用している所とかあるのだろうか。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:48
アソボウズなんてのもありましたが
今はどうなってるのかな?
でもなんでもかんでも
データ通りではつまらんわね

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:35
解説者に、元野球選手はいるけど、芸能人はいらない。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:17
データ通りにいかないところが
大谷翔平選手の凄いところだと思います。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:46
大谷凄いって思ってるの?笑

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:54
例え攻略が成功しようと、彼にはそれ以上の修正力があると思う。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 17:29
確かに面白いかもしれないけど、これで増えるとは思わない。メイン解説は無理かと。しいていえばリポーターレベル。
そもそもこの役割って実況では??

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:19
技術はすごいけど、無粋な気もするなあ

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:10
まぁあくまで指針の1つにするのはいいかもな。信用しきるのは危険だとは思うがね

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:44
人工知能問題はほんとに起こるのかな。ここまで来たらないとは言えない気がしてきた。とは言え順位までは当たらないと思うが、阪神が最下位は現実であり得るので笑ってもうた。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:56
データは積み重ねることで精度が上がるが、調子や調整は毎打席でも変わる。積み重ねるほどのデータを取る前に変わってしまう。細かく解析しても徒労に終わると思うよ。ただ大きな傾向は当たりそうなので、阪神最下位はありそう・・・

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:30
中日なめんなよ
あと横浜

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 17:20
将来バラエティ番組で、
AIピッチャー対プロ野球選手とか
、ありそう。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:14
教科書やデータは時には信用出来ない事もあるでしょう。参考にするのは良いけど過信は禁物。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 10:49
たいした話じゃないけど、ジャイアンツ→阪神じゃ無くてタイガースというように球団名の記載を統一して欲しい。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:05
大谷の弱点というより満塁ホームランよりフォアボール押し出しでも良いという相手側の戦略。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:15
でも打てないんじゃない?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:29
NHKが「中継をもっと面白くできないか」と考えているのか。
NHKの野球中継は本当に見たくなる。
もっと面白くなったら、他のチャンネルで贔屓チームの中継をやってても、NHKを見ちゃうかも笑笑

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:23
野球に興味ない奴が作りそうやな。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:04
オセロ、将棋、チェス等コンピュータとの対決があり、どれもコンピュータが勝利するくらいだから配球は簡単に読まれるだろうな。
ただピッチャーが、その通り投げれないけど間違いなく、そう言う時代になるな!

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:21
その通り投げた所で打てないモノは打てないけどね。
分かるだけで打てるならみんな打率10割だよw

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2017/04/08 09:38
そういうのはゲームだけにとどめてもらいたい

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2017/04/08 08:21
こういう解説があってもいいとは思う
というか野球解説者ってほとんど引退してから何にも勉強してない人
ばっかりだから話の中身が特に要らないようなのが多いんだよねw
すぐ雑談や昔話に逃げるし 今の選手または試合自体を解説できない人多すぎ

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 10:26
ハムの優勝はないわ

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2017/04/08 07:31
これは野球がつまらなくなりそうですねー(笑)

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2017/04/08 08:05
選手の能力や個性・性格だけじゃなく、監督の采配傾向やコーチの指導能力やチームカラーも加味すると、よりリアルに近付きそう

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:24
って事は、ピッチャーよりキャッチャーAIを解析してるんだから、大谷は関係ないね

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2017/04/08 08:17
配球がAIで予測できるとすごいな。
俺みたいに何も考えずに適当にサイン出してて、投手もあまりサインを気にしてないバッテリーの配球を予測できるようになると、AIもいよいよ実用化の時代になる。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:04
数値では表せない物がある。現場感も大事にしてもらいたい。

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2017/04/08 09:04
野球の楽しみ壊さないでほしい。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:22
AIネタ飽き飽き

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2017/04/08 06:46
西岡選手が2アウト追い込まれたときの打率向上って、
分かる気がする。ここぞというときに、集中力とメンタルが向上しているんだと思う。新庄選手もそうだったのでは。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:59
それって大谷の弱点じゃなくて捕手の弱点になるんじゃないの?

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2017/04/08 07:47
わかっててもミスがある。それを見逃さないのがプロ。

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2017/04/08 11:03
データ通りじゃない野球をするとそこが盲点になるのかな?

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2017/04/08 07:25
ないね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:02
データ通りになるなら、つまらなくない?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:10
人間がやる事だし,データ通りにいかないというのはもっともだけど,でも野球は特に確率論のスポーツでもあるし,こういう観点からの楽しみ方もありだと思う。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:56
澤村や藤浪の荒れ球まで予測できるようになるの?
予想が100%の時代が来たとしたら結果がやる前から分かるから誰も試合を見なくなるな。
スポーツは筋書きの無いドラマだから面白い。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 13:19
これは面白い。野球中継に取り入れてほしい

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 14:59
故障も予測できないと正確な結果にはならない。
でもデータとしては興味があるし面白そう。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:06
100%のコントロールがあれば6割近くは当てられるかも知れないけど、球審の性格やゾーンの違い、天候等、データに乗せてない事が多々あるからそんなデータ理論は「目安」にしかならないかと

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 13:36
そういうのいらないから

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:08
ストラックアウトでプロの ほとんどが簡単に成功するんなら解るけどね
サッカーですらメッシやネイマールだけじゃん

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 12:15
こんなん作ってて過労死とか…

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:00
データ通りならバッター皆が3割以上。ピッチャーも皆2桁勝ち星。そんなことがないから面白い。データ通りにいかない面白さがそこにある。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:19
それこそ神コントロールのピッチャーが必要

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:16
天気予報もそうだけど、短期予報はまあまあ当たるが、長期予報は占いと大差ないレベルじゃない?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:49
ぱっと見批判的な意見多いけど、これってプレーヤー側には有益な情報多いですね。修正や気づいてなかった弱点傾向がわかれば対策できるしもっとハイレベルな試合が見れるかも?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:27
将棋はAIが勝ったけど、野球じゃ球種の予想が出来ても打てるかどうかは・・・

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:50
なんか、つまらない

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:11
弱点は足首です!
のほうが面白かった

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:23
電通だ‥‥どうしたらそんなこと言えるのよ。
人一人亡くなってるんだぞ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:13
なるほど、大谷を抑えるには満塁にすればいいのかぁ。
……。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:24
嫌いじゃないけどな
個人的には意固地な解説者の予想よりは面白く感じます

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:41
ってか、その程度の分析ならもうすでにどのチームもやってるやろ笑
それでも打てない、抑えれないから野球は楽しい。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:47
野球中継の解説支援のためのシステムと記事で書いてるのに、筋違いなコメント多いですね。。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:44
簡単に弱点がわかれば
苦労はせん

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2017/04/08 07:00
メイクドラマも最初から
分かっていたら興醒めだ。

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2017/04/08 07:25
そんなことは何十年も前からノムさんがやっている。それに、配給を決めるのは大谷では無く、キャッチャーだろ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:04
日テレの野球実況の資料読みとかウンザリするんだけど…。野球を楽しむのに余計な情報が近ごろ多過ぎないだろうか。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:35
単に投手の能力だけじゃなくてその日の体調、キャッチャーのリード、審判のゾーン、マウンドのコンディションとかあるからなぁ

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2017/04/08 11:49
エラーもあれば失投もある。新しい球種を身につけることもあれば、指の引っかかりで全く変化しないときもある。
だからこそスポーツ観戦は面白いんだよ。
コンピュータがデータで予想してってのは、戦略としてチームが持つのはまだしも、中継で流すなんて無粋ってもんだよ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:27
肌が合わん。ロマンがない。ピコピコピコピコなんでもコンピューターで予測分析しようという感覚、オタクだけで楽しんでいろ。

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2017/04/08 06:55
面白いけど…データ通りは難しい
そもそもコースをすべて配球通り投げられる投手はいないんじゃ…?

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2017/04/08 06:47
参考程度ですね。データ通りになんかいくわけがないし。そんなことよりも審判を機械でやれるように研究したり、メジャーのスタットキャストを導入して欲しい。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 10:20
結局は確率の話だし。テレビで確率出されても、それが当たったから面白いわけではない。
予想外のことが起きるからドラマティックなわけで。スポーツ見る人は「ほらね」を求めてない。

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2017/04/08 09:41
三日月に映える投手、大谷

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2017/04/08 07:51
予想できるなら、試合結果を出せば。
観る必要なくなるけど。

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2017/04/08 06:10
興味本位として見れば面白い。しかしAIがスタンダードになった時代ってつまんない。あーでも無いこーでも無いと考え悩むから面白い。

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2017/04/08 06:58
スポーツ放送に持ち込んで楽しい?

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2017/04/08 07:02
いろんなデータも通用しないのが怪物。

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2017/04/08 06:57
確実にウィークポイントは、立ち上がりです。
勝負は前半ですが、それを逃すとなかなかね?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:59
2ストライクから強くなる杉谷拳士

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2017/04/08 06:43
AIを面白く利用しようよ。
開発者が楽しいだけじゃん。

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2017/04/08 06:53
映画・ターミネーターがチラリと脳裏に…
こういう分析ができれば、弱点の研究ができますね。
で、選手が修正できれば、みんな一流選手になれるような…
怖い気もするけど、こういう研究は続けてほしいな。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:11
こわいこわい

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:13
データ野球いいね。
スコアラーさんが取ったデータやそれぞれの選手が考えたデータで試合は成り立っている。

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2017/04/08 13:01
毎年MLBのお古買ったほうが早いんじゃないの

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:47
くだらない。
全部AI通りにいくと思ったら大間違い。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:28
データ集めれはそれなりの癖は見抜ける
それはAl使わなくても同じだけど
でそれを実際に元ヤクルト古田捕手がバンバンつかったあたりから
駆け引きが多くなって、純粋な技術勝負だけでは効かなくなったような
歴史も感じるんだが・・

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 10:52
データは所詮過去のもの。
参考にはなるが、当てにはならない。

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2017/04/08 10:09
AIの宣伝か。

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2017/04/08 07:26
「予想どおりのスライダーで三振」とか解説されて本気で楽しくなると思ってるのだろうか?
それは予想できないんだね

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2017/04/08 08:15
余計な情報提供過多にならなければいいが!
それをぜひメジャーでないスポーツの新興として使って欲しいなあ。

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2017/04/08 07:03
つまらない。なんでも人にとって代われるもんじゃないでしょ。

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2017/04/08 06:47
悪女に対する免疫が無いって事くらいだと思ってた。

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2017/04/08 07:46
データー
でました~苦笑

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2017/04/08 12:32
MLBでは、プレー(ファインプレーやホームラン)のデータ化が日本とは比較にならないくらい進んでいます。
例えば、野手や走者の速度、投球や打球への反応時間、投球の回転数(これにはびっくりした)、打球の角度や速度、、、、野球が確率のスポーツであることを痛感させられます。
ちなみに、大谷投手の豪速球が打者に当てられやすいのは、投球が見やすく、打者に対応する時間があるからだと思います。MLBでもNPBでも投球のリリースが遅い(打者に近いところでボールを放す)ことが、打ちにくい投手の条件とされています。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:00
長い割に中身無かったな

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:27
 的中率4割。そのピッチャーのよく投げる球の投げる球種で4割は超える人は珍しくないが・・・

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:33
ノムさんが現役なら早速、利用してただろう

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:10
偏りがあるのが分かればプロなら対策する。
下手すりゃ弱点を克服して特技にすらなることもある。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:10
データだけじゃ面白くない。くだらん。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 14:47
メジャーではデータで極端なシフトしきますし アスレチックスも選手能力をデータ化してましたしね。でもそれだけでないのがスポーツの魅力。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:43
>【図表】これが大谷の状況別の打率だ!
とかいうリンク張ってあるけど、リンク先が既に消えてるんですが。
…この記事配信されてから40分しか経ってないのに。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:24
今見たらリンク繋がっとるね…。
しれっとサイレント修正かますのはいい加減ヤメレ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:35
電通なら社員の労働管理をAIで最適化する研究をした方がいいのでは?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:40
上手い!

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:38
人間はロボットじゃないから、そんな思い通りに行かない。
投げも投げたり打ちも打ったり。そういったアナウンサーがいたがそれがだいご味なんだ。
王選手なんかは、打てるはずがないような弾をホームランすることが良くあった。
逆に長嶋は、ど真ん中を凡打してしまったり。
それが面白いんだよ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:43
実況がくどいわw
で、大谷の弱点とか書いてたけど、そんなん弱点じゃねーw

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:19
データはあくまでも過去の結果の蓄積。能力の成長や減退は計算できない。だから、スポーツは面白い。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:43
原「統計学だ!すごい!」

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:50
意味不明

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:22
大谷の弱点は見習うべき先輩に斎藤佑樹がいる事くらいかな。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:40
電通も程度が低くなって、当たらないものも分からなくなってるんだね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:06
こんなの使わなくても大体想像つくだろ。
ピッチャーの持ち球なんて精々4種類くらいだ、追い込まれた時には
バッターも大体何が来るか分かってると思う。
問題は想像通りきてもそう簡単には打てないから野球は面白いのです。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:11
電通さん、残業させてこんな事させてるんですね。
データは大事かもしれませんがデータの通りにはいかないから面白いと思いますが。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:04
過去のデータを用いて順位予想してるのであれば、2015年までのデータで2016の順位予想をすれば答え合わせができるのでは?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:17
ナンバーズの当選番号を予想して俺だけにコッソリ教えて

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 12:49
大谷の弱点なんてみんな分かってる。
インコース高めのボール球を見せといて外に落ちる球を投げれば三振する確率が高い。
ただ、そこに正確にコントロール出来る投手が居ないだけ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 14:38
地上波テレビは、放送枠を簡単に移動、拡張できないので、スポーツ中継には、元々向いていないでしょう。今は、ネット中継のほうが正解。ネットでコツコツ稼いだらよろし。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:45
データね…
荒れ球・暴投が多い藤浪・大谷・澤村には通用しないかもね。
最近の投手・捕手は困った時は外角へのストライクゾーンから外に逃げるスライダーは定番だからデータとか必要ない。だいたい予想がつく。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 11:08
くだらねー。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:29
>本気で取り組んでいるのが、大手広告代理店の電通だ
あっ…
最近やけに見ると思ったらそういうことね
なんで夕方のニュースでも取り上げてるんだろうなぁと不思議だった

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 13:02
「過去のデータがこうだった」ってだけでしょ。未来は誰にも分からない、永遠に。予想が当たるのなら、明日の天気100%的中するし、地震がいつどこで起こるかわかるし、ギャンブルだって当たってしまう・・・そんなことは起こらない。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:34
野球をこういった視点で考えることに驚きはあるものの、確かに世の中はその方向で進んでる…。
何かのテレビで言ってたけど、生まれた時(生まれる前?)から一番いい結婚相手が決まってたり、医療を受けても結果が分かってたり。なので、何をどうするかをちゃんとしなければ人間としての進歩から逸脱するって。怖い話だと思ったが、時代はそっちに進んでる…。
将来、ロボットやAIが人間の代わりに働き出して、人間がする仕事じゃなくなるものがたくさんあるらしいけど、スポーツにこんな時代が来るんだなぁって思ってしまった。
100年後に、野球が庶民の娯楽の中で今のポジションにあるかなんて、分からないもんな…。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:07
オープン戦、広島ジョンソン投手から打ったレフトスタンドに飛び込む本塁打が、凄いバッターだなぁって思った

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:19
最新技術でデータを解析するのも面白いが、元祖は野村スコープだと思う。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:13
長打を打たれないための対策ならある。
思いっきり大谷めがけて球を投げてぶつける。
これで一塁に進ませるだけですむ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 12:53
イメージ回復したいがための、電通のPR記事ですな。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:46
ダメなデータ分析の典型例だね!

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:57
しかもそのために日々ブラックな環境で労働する人がいると思うと・・・

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:22
イメージ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:40
データと統計はそれを用いた時点から変化を始めるいたちごっこ。
お楽しみも良いけれど、万能でないことはすぐにわかると思います。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:46
仮に大谷の弱点が満塁の場面だとしても、
塁を埋めて大谷に回したりしないだろ…。
これ知って何のメリットがあんの?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:08
大谷翔平

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:19
各球団のスカウトのデータを基に各球団は対策を立てているし、
ぶっちゃけ野球は確率のゲームだから、データが重要ですよね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:59
予想はうそよ。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 12:26
AIは球団が取り組むべき事案じゃないの?
特に選手のコンディショニング管理に使わないと。
いっそのこと、ベンチにコンピュータを持ち込むことを許可して、作戦にAIを利用したらどうだ?
いまやプロ棋士さえAIに勝てないんだから、野球脳の監督がAIに勝る選手管理・采配ができるとは思えない。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:53
大谷も一人の人間であり、機械ではありませんので弱点があって当たり前ですよね。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 06:53
近い将来、便利さを通り越してつまらなさ、のち恐怖という未来予想図になりそうだなぁ
AIの行く末は決してのんきなものではなないと思う、、、

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 12:32
大谷、あんまり関係ねぇじゃんか。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:48
東洋経済ってホント、日本人が喜ぶネタを探して
・・・・・・それを潰す方の記事を書くのが好きだな。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:31
このシステム作成するために社員何人か殺したんだろうか?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 09:20
気を付けないと、野球は、データを集め確率の高い行動を選択し、点数を取り合うゲーム、こんなこと誰でも解る。と思っているだけの人が多いんです。噂だけの弱点でも、相手は必ずついてきます。続くと、本人が気に
なりだすんです。いつの間にか本当の弱点に、他のプロスポーツでも多々
あります。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:06
スポーツ実況で「お~っと!」を広めた古舘伊知郎の罪は深い

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:09
でっ、大谷翔平の知られざる「弱点」は、、、何?

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:47
出来るならば競輪の予想頼むよ、しかし無理だろうな

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:39
球場、天候、体調、怪我の治り具合、他にも球場外でのあらゆる外的要因、そこから来る選手への身心への影響を正しく鑑みる。それで結果は事細かに変わってくると思いますが、もちろんそれらを全て加味して判断しているのでしょうね?
もし完璧に判断が合っていたとしても悪意しか覚えません。人々から娯楽を奪うための発明といったところでしょうか?
一言で言いましょう、要らないんです。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 08:26
例えば逆玉で、結果ホームランもあれば三振もある。
投手は、新しい球を覚え、打者は球種によるやコースによる
打撃が向上する。また、体調や加齢により変化が出てくる。
よって、データは使えるものと、使えないものが出てくる。
そんなにデータ通りいくなら、東洋経済専門の株価等の予想も
外さないでしょうw
実は、同じようで同じでない。
スポーツも経済もデータ通りにならないから面白い。

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2017/04/08 14:18
表題に大谷の名前出す必要ないだろ

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2017/04/08 08:40
シーズン中のトレード、新外国人、ケガ、故障も予想できるのか?

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2017/04/08 12:55
確立されたら凄いし色々おもしろいな^^

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2017/04/08 06:49
「次はバッターのコメカミにナチュラル大リーグボール1号が・・・」と藤浪の時にデータが出だしたら俺は信じる!

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2017/04/08 17:57
バレーボールはデータ頼りだよね

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2017/04/08 08:03
紹介されてるような確率なんかより
藤浪や澤村が頭にぶつける確率を分析した方がよっぽど面白いわ

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2017/04/08 07:21
ベストプレープロ野球で検証だ!ファミコンのね。

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2017/04/08 06:54
こういう野球の醍醐味を消すために、日々ブラックな労働に勤しむ人がいるのか・・・

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2017/04/08 12:26
そのうち高校野球でもAI駆使して配球決めたりしそうだね

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2017/04/08 07:32
残念ながら大谷も進化してるので
データは当てにならないです

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2017/04/08 06:52
コンピューター社会は当然そうなってきますよね。
解説としては面白いでしょう。それを覆したり利用する方向へ進むだろうから、今とそんなに変わらないのでは?
まぁやってるのが人間ですからね。

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2017/04/08 17:28
野村スコープも最初面白かったけど、AIは参考程度に。

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2017/04/08 07:16
配球パターンは、打者毎に違うモノなのではありませんか?
むしろ打者の「読み」を外す事が打たれない秘訣ではないかと。
昔から〝適度に〟荒れ玉を投げる投手の方が、打者からすると攻略し辛いものです。果たしてAIに荒れ玉投手が攻略出来るのか?
そもそもいくらデータ上で攻略出来ても、そのままをプレイ出来る選手でなければ価値が低くなるでしょう。
となれば、結局選手の能力次第。

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2017/04/08 07:05
阪神は、6試合終わった段階で、
AI知能は4位に格上げ修正してたぞ(笑)

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2017/04/08 07:20
こういうのって「検証実験」をやってみたらどうだろう。
昨年のデータを除き、一昨年までのデータをもとに“去年の”順位を予想させてみて、それが実際の順位に近ければ信用してもいいのだが。

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2017/04/08 12:20
スカウターを付けて相手打者のデータを参考にAIからの指示通りにピッチャーが投げるデータ野球(笑)
はいつか来てしまうのか!?

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2017/04/08 06:39
参考にしたのが人間の脳では大したことないんじゃないだろうか

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2017/04/08 11:58
色々なデータ分析は野球に面白みを加えると思う。お互いデータが分かってきたら、大事な場面でその裏をかいたり、裏の裏をかいてデータ通りに動いてみたり。
どこまで行っても野球は人間のスポーツで、やっぱり面白い、と思う。

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2017/04/08 07:32
このプロジェクト成功の陰では何人かの社員の自殺が・・・

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2017/04/08 08:58
このタイトルを見ると、いかに今のプロ野球が大谷様を中心に動いているかが感じられます。あとは中田様の頑張り次第で新ON砲が定着するのdすが、、、

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2017/04/08 07:50
捕手「アウトローのストレート投げさすで」
投手「アウトローのストレート投げるで」
打者「アウトローのストレートが来るだろ」
ずのさん「ここはアウトローのストレート」
スッポヌケー
顔 面 直 撃 危 険 球 退 場

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2017/04/08 07:02
ホント電通ってのはいついかなる時でもろくでもないことしかしないな。

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2017/04/08 14:39
球辞苑とかもデータをもとにして番組進めてくれるから面白いんだよね。

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2017/04/08 06:43
ドームでの固定されたキャッチャーでの。。。。限られた場合(笑)
弱点は、手が大きすぎてストレートの球の回転数な!

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2017/04/08 06:42
素人目には凄そうに見えるかもしれないが、予測という観点では使ってるデータと適用してる統計手法が全くもってズレてる。こんなのディープラーニングで学習させても与えたデータにオーバーフィットするだけで、使い物にはならない。
実際のところは記事の通り、マメ知識的な情報を抽出するデータベースくらいの扱いしかできないだろうね。

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2017/04/08 07:14
ギャンブルでフル活用してしてくれよ。
競馬、競艇などなど
人工知能も負けがこむかな

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2017/04/08 08:12
因果関係のない事象を無理矢理くっつけても、それはデータ分析とは言わない。 
コンピューターの演算処理能力を乱用するだけの、統計と確率の誤用だ。 この筆者は、統計と確率を正しく理解していない。 記事自体が、ナンセンス。 

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2017/04/08 06:46
人工知能の予想の正しさを知りたいが為の野球じゃねえだろ。
と、冒頭の仮想実況を読んで、イラっとした。

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2017/04/08 06:43
要はデータの解析方法が人力か統計ソフト使ってるかディープラーニング使ってるかの違いだろ。これまでの方法と比べての優位性が問題じゃないのか。

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2017/04/08 07:11
筋書きが無いのがスポーツだろ。
こういうのは詰まらなくするだけ。
推理小説の犯人を先に言われる様なもの。

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2017/04/08 07:17
審判の癖もわかるかなw

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2017/04/08 07:47
こういう「なんちゃってAI」を記事にするなよ。
古典的なデータマイニングだろ。
しかもJRAVAN以上に精度ひくそうだし。

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2017/04/08 06:58
順位外したら頭を坊主にするんかな?

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2017/04/08 11:12
電通も下らない事案を仕事にしてるんだね、
それよりも野球解説者は野球がわかる人材を
つけてほしいね。
ヘタレ解説者なら視聴者のほうが詳しいぞ。

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2017/04/08 09:27
まあ、『解る』ってことと『実行する』ってことは違うからね。

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2017/04/08 06:51
まったくおもしろくないのでやめて下さい。

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2017/04/08 11:15
野球は生き物です(笑)

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2017/04/08 07:02
電通、そんな事よりもっと社員を大切にしろ。

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2017/04/08 14:58
記事を書くなら、せめてチーム名の表記を統一してください
プロの記者なら

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2017/04/08 06:55
電通絡みなら優勝予想は一生巨人だろw

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2017/04/08 07:23
ノムさんの、ズノさんについてのボヤきをききたい。

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2017/04/08 06:33
粗探しはよせ

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2017/04/08 09:19
年上の女

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2017/04/08 06:53
わざわざ面白くなくする必要ないだろ

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2017/04/08 12:27
まず過労死を未然に防ぐAIを開発しなさい。

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2017/04/08 07:12
カタカナ語だらけだ

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2017/04/08 07:23
電通ってだけでうさんくせえ(笑)

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2017/04/08 07:05
電通か
つまらないことをしないで、おとなしく他の金もうけでも考えろ

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2017/04/08 12:52
弱点だらけ
このひときらい

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2017/04/08 12:32
人がなぜ人工知能を求めるのか?
それは人が嘘をつくから
嘘をつかない友人が欲しいと願って、人は人工知能を作る

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2017/04/08 07:16
記者の妄想で記事を書くなよ。

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2017/04/08 07:31
電通は日本の癌

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2017/04/08 06:45
野球は生身の人間がするから、
おもしろいんだよ。
データだけでは野球は出来ないよ。

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2017/04/08 07:06
弱点など即克服するだろう。
しったかぶりでプロスポーツを
解説するド素人は胸糞悪い。

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2017/04/08 17:58
大谷殺害計画刺し殺す警視庁へ

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2017/04/08 10:23
ぐちゃぐちゃぬかすな、大谷を楽しもう、

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2017/04/08 07:17
日本のプロ野球がこういう分野に弱すぎるんだよ
SBARもなんにも知らない老害ばっかりじゃん
MLBと違って昭和で止まってるんだよ

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2017/04/08 06:56
大谷の強みは、弱点を克服する事。多少時間が
かかろうとも心配してない。

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2017/04/08 07:28
こんなくだらんことをやって過労死を大量生産。
それが電通だ。

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2017/04/08 09:24
順位予想はちゃんと答え合わせしろよ。

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2017/04/08 07:25
生身の人間は予想に反する

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2017/04/08 10:11
あと何年か経てば全ての仕事が機械化されて人間は働けなくなるからね。人工知能と聞くとつい恐怖心が出て来てしまう。どうしたらいいんだろうね。止められない時代の流れだからしょうがないし、何もかも諦めるしかないか。

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2017/04/08 07:39
電通は、社員を自殺に追い込んだ悪徳企業のイメージを
これで誤魔化そうとしている猿芝居だ!!

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2017/04/08 07:00
否定ばっかりだなコメント欄
なんか頭の固いオヤジみたい

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2017/04/08 10:45
>そんな「AI野球解説プロジェクト」に本気で取り組んでいるのが、大手広告代理店の電通だ。企画を主導するのは「DentsuLabTokyo」(以下、電通ラボ)。
電通か。
まずはブラック企業からの改善をすべきだろうな。

以下名無しに変わって「大谷翔平」がお届けします
2017/04/08 07:12
野球とコンピューター?さすが電通、キモっっ。

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